Des machines intelligentes, des systèmes en réseau et des décisions basées sur des données : Où les entreprises commencent-elles leurs projets de numérisation dans la production et quelles sont leurs expériences ? Les Factory Tours d'une journée, au cours desquels trois entreprises industrielles sont visitées, fournissent des réponses. Récemment, dans la région de Winterthour, il s'agissait des entreprises Kistler Instrumente, Burckhardt Compression et Stadler Winterthur, qui ont donné un aperçu très ouvert de l'état de leurs initiatives de numérisation.
Du shopfloor classique à la Smart Factory
Kistler, l'un des leaders mondiaux dans le domaine de la technique de mesure dynamique, poursuit l'objectif de faire évoluer sa production du modèle classique de shopfloor vers un système de fabrication en boucle fermée (closed loop manufacturing). Pour ce faire, l'entreprise familiale mise résolument sur l'extension de son écosystème de fabrication, qui intègre les technologies les plus récentes, afin d'automatiser largement les processus de production, d'utiliser efficacement les ressources et d'augmenter durablement la performance opérationnelle.
Mesures technologiques
L'entreprise familiale investit dans l'automatisation ainsi que dans les chaînes de processus numériques. Les données de fabrication sont systématiquement saisies et analysées - par exemple pour réduire les temps de préparation ou les taux de rebut. Les données en temps réel permettent d'intervenir rapidement dans le processus de production. L'intégration progressive du système ERP avec PLM et MES assure un lien continu entre les processus commerciaux et la gestion des données afin de maximiser l'efficacité. Des simulations virtuelles soutiennent en outre la prise de décision dans le développement des processus de production afin de répondre aux exigences croissantes.
Un point fort : une Smart Factory verra le jour sur un site de près de 20'000 m², qui abritera notamment la plus grande fabrication de capteurs piézoélectriques au monde.
Des défis en cours de route
- Des machines existantes pour lesquelles il n'est actuellement pas possible de collecter et de transmettre des données machine.
- Un portefeuille de produits vaste et techniquement complexe.
- Les données existantes ne sont pas structurées, sont difficiles d'accès ou restent inexploitées.
- Le changement culturel, car les processus numériques exigent de nouvelles façons de penser et de travailler.
Principaux enseignements
- Une vision globale est essentielle pour une transformation réussie.
- Mettre l'accent sur la qualité des données, et non sur la quantité, afin de permettre des analyses solides et fiables.
- Les nouveaux produits doivent être développés dès le départ selon le principe "Design for Automation".
- Think beyond the pilot - design for the future.
La numérisation comme levier stratégique pour la disponibilité, la transparence et l'analyse prédictive
Burckhardt Compression fait partie des principaux fabricants de compresseurs à piston et mise depuis des années sur les potentiels de la numérisation - aussi bien dans le service à la clientèle que dans ses propres processus de production et de gestion. L'entreprise peut s'appuyer sur 30 ans d'expérience dans le monitoring chez le client.
Points forts technologiques
Actuellement, l'accent est mis sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), en particulier des Large Language Models (LLM), afin d'évaluer efficacement et de rendre utilisables des documentations parfois hétérogènes accumulées pendant des décennies - dont des dessins manuscrits. Le défi : la durée de vie moyenne des compresseurs utilisés est de plus de 30 ans, ce qui fait que les informations sont souvent difficiles à trouver ou ne sont pas numérisées. Des technologies telles que ChatGPT Enterprise, Co-Pilot, DeepL Pro sont testées. Dans le domaine de l'optimisation des processus internes, on mise notamment sur SAP S/4HANA. En raison de la solution cloud, une unité de cybersécurité a été spécialement mise en place.
Défis en cours de route
- La collecte de données prend beaucoup de temps et coûte cher.
- La longue durée de vie des produits met au défi la documentation numérique continue.
- Le grand nombre de certifications dans le processus de production impose des exigences élevées en matière de gestion numérique des données, d'intégration du système et de traçabilité.
Principaux enseignements
- La numérisation est un marathon : les succès nécessitent du temps et des investissements financiers.
- Les compétences internes sont importantes : les projets numériques ne doivent pas être entièrement confiés à des prestataires de services externes.
- Impliquer les parties prenantes internes à un stade précoce : Une bonne collaboration au sein de l'organisation garantit l'acceptation et la mise en œuvre.
- Encourager les équipes intergénérationnelles : L'innovation naît de la combinaison du savoir-faire expérimenté et des nouvelles perspectives des jeunes collaborateurs.
La RFID et les processus numériques pour plus d'efficacité
Stadler Winterthur, un site de production du fabricant international de véhicules ferroviaires Stadler, fabrique des bogies pour les trains de banlieue et de grandes lignes avec une précision maximale et un degré d'automatisation croissant. Les bogies sont considérés comme des composants clés en matière de sécurité, qui contribuent de manière déterminante au fonctionnement silencieux, à la sécurité et à l'efficacité des trains modernes.
Mesures technologiques
Grâce à la saisie et à l'analyse ciblées des données de fabrication, Stadler améliore en permanence la qualité, les temps de cycle et la traçabilité. Des protocoles de montage numériques avec scannage des numéros de série remplacent les documentations papier, réduisent le travail manuel et augmentent la précision des données. Des instructions pouvant être consultées numériquement guident les monteurs à travers les différentes étapes du processus. L'utilisation de tags RFID permet une traçabilité complète des composants montés, y compris les étapes de production spécifiques et les preuves de qualité.
Défis en cours de route
- Grande diversité de variantes de produits (trains de banlieue, trains longue distance, trains à grande vitesse, normes internationales)
- Intégration des parcs de machines existants dans les processus numériques
- L'acquisition et la mise en œuvre de technologies numériques nécessitent des investissements importants et s'accompagnent d'une gestion du changement.
Principaux enseignements
- Un degré d'automatisation élevé ne doit pas limiter la flexibilité nécessaire pour répondre aux exigences spécifiques des clients.
- Le succès des solutions numériques dépend de la qualité et de la cohérence des données de production collectées.
- Les technologies numériques doivent s'intégrer dans les processus existants et soutenir leur logique.