Predictive Maintenance im Schienenunterhalt

Zacharias Kull hat Software Engineering studiert und mehr als 15 Jahre Erfahrung mit Data & Analytics Projekten. Er ist fasziniert von den Möglichkeiten neuer Technologien und ein zuverlässiger Berater um innovative Datenprojekte voranzutreiben.

Katharina Mellert hat Mathematik studiert und ist seit 2013 in verschiedenen Positionen bei den SBB tätig. Seit 2017 ist sie beim Datenlabor Fahrweg dabei und hat dort viele Erfahrungen mit Big Data und Datenqualität gesammelt.

Wo früher Erfahrungswerte entscheidend waren, helfen heute Daten bei der optimalen Planung der Instandhaltungsarbeiten. ELCA hat die SBB dabei unterstützt, die Datengrundlagen für die Digitalisierung des Schienenunterhalts zu erarbeiten und zu operationalisieren. Lernen sie den fachlichen Hintergrund, die technische Umsetzung und die Organisation von Datenlabor und IT-Projekten kennen.