Wenn Drohnen Brücken inspizieren - Automatisierung der Schadenserkennung an Ingenieurbauwerken mit Deep Learning

Die Schadenserkennung an Infrastrukturen wie Brücken auf herkömmlichen Weg ist aufwendig, teuer und sogar gefährlich. Abhilfe schaffen moderne optische Verfahren und Data-Analytics-Lösungen. Mit ihnen lässt sich die Inspektion von Infrastrukturen in einem ersten Schritt digitalisieren und darauf aufbauend in einem zweiten Schritt dann automatisieren. Den Ingenieuren stehen dann 3D-Modelle zur Verfügung, die es ihnen erlauben, sich am Bildschirm virtuell durch die Infrastrukturen zu bewegen. Die Schäden werden automatisiert mit Artificial Intelligence detektiert. Dadurch können sie Schäden beurteilen, ohne dafür vor Ort zu sein. Mit Data-Analytics-Lösungen können Betreiber Schäden an ihren Infrastrukturen kostengünstiger, schneller und risikoärmer feststellen. Sie planen Instandhaltungsarbeiten gezielter, vermeiden dadurch Folgeschäden und verlängern die Lebensdauer ihrer Infrastrukturen.

Marc Tesch studierte und promovierte an der ETH Zürich in Maschinenbau, arbeitete in der Entwicklung von diversen Maschinenbauern, schloss währendem das Studium der Betriebswisschenschaften ab und gründete 2014 die LeanBI AG. Seit 20 Jahren berät Marc Tesch Unternehmen beim Aufbau von Datenplattformen rund um Data Science, Big Data, Dashboarding, Reporting und Planung. Als Gründer und Geschäftsführer der LeanBI AG bündelt er seit 2014 die Kompetenzen von Engineering und Data Science rund um das Thema Industrie 4.0.