Mit MLOps zu vertrauenswürdiger und sicherer Künstlicher Intelligenz

Im industriellen Umfeld sind KI Systeme mächtige Werkzeuge, zum Beispiel für Predicitve Maintenance oder die Automatisierung von Aufgaben. Da KI Systeme aber oft Blackboxen sind, wird ihnen oft kein grosses Vertrauen geschenkt.

Durch einen systematischen Entwicklungsprozess kann diese Blackbox geöffnet werden. Die Entwicklung der KI wird verifizier- und auditierbar, die KI kann sich erklären, und ihr Verhalten und ihre Entscheidungen werden überwacht.

MLOps umfasst diesen gesamten Entwicklungsprozess: Von der versionierten Datenerfassung, dem Generieren von Trainingsdaten, der Entwicklung passender AI-Modelle, der Validierung der Ergebnisse bis zum vereinfachten Deployment.

Zusammen mit spezialisierten Explainable AI-Modellen führt dies zu qualitätsgesicherten, reproduzierbaren und nachvollziehbaren Ergebnissen. Damit wird es endlich möglich, der KI zu vertrauen.

Florentin Marty ist Department Head «Measure and Decide» bei Supercomputing Systems AG. Künstliche Neuronale Netze faszinieren ihn seit seiner Jugend. Er studierte an der EPFL Robotics und autonome Systeme und konnte unter anderem seinen Horizont im Bereich KI an der Carnegie Mellon University in den USA erweitern.