(PCM) Production capabilities monitoring / Überwachung der Produktionsfähigkeit

Alexej Ziegler ist Mitgründer und CEO der OCTOTRONIC GmbH, die sich auf die Themen Smart Factory und digitale Transformation der Industrie spezialisiert hat. Vor nun bald über 16 Jahren packte Alexej Ziegler die Begeisterung für die Entwicklung und Optimierung von Herstellungsverfahren – und so führte ihn sein Werdegang von der Kunststoff- und Holzindustrie über die Prozessanalytik und dem Sensorbau bis hin zur Medizintechnik. Mit dem Fokus auf Industrial Engineering, Automatisierung und SW-Entwicklung sammelte er fundierte Erfahrungen sowie Fachwissen von der tiefsten Feldebene bis zur MES- & ERP-Ebene der Automatisierungspyramide. Als engagiertes Mitglied von relevanten Netzwerken zum Thema Industrie 4.0 setzt sich Alexej Ziegler aktiv für die Weiterentwicklung und nachhaltige Digitalisierung der Schweizer Industrie ein.

Stefan Hartmann: «Nach meinem Maschinenbau-Studium arbeitete ich ca. 8 Jahre in Forschungsinstituten (namentlich PSI und EMPA) und entwickelte Steuerungssoftware für Durchstrahlungsanlagen. Nach einem MAS in Automation Management wagte ich den Sprung in die Industrie. Nach nun beinahe 5 Jahren trage ich in der Firma Belimo Automation AG zur Weiterentwicklung unserer Prozesssteuerungssoftware von weltweit verteilten Produktionsanlagen bei. Aktuell kümmere ich mich um ein IoT-Projekt zwecks Vernetzung und Überwachung dieser Produktionsanlagen.»

Bei der Belimo Automation AG wurde in Zusammenarbeit mit Octotronic ein Projekt namens«Production capabilities monitoring» gestartet. Das Ziel des Projekts ist die Bereitstellung eines Systems zur Überwachung der Produktionsfähigkeiten in den Belimo-Produktionsstätten. Dies beinhaltet:

• Protokollierung, Konsolidierung, Darstellung und Überwachung von Felddaten der Produktionsanlagen.
• Benachrichtigung (Info, Warnung, Alarm) an betroffene Benutzer.
• Produktionsanlagen können auf Felddaten und Benachrichtigungen zugreifen.

Das System bildet die Basis um schlussendlich die Anwendung ungültiger Daten oder unerwartete Produktionsunterbrechungen verhindern zu können. Dies bspw. aufgrund Analysen von Zeitreihen oder Verarbeitung redundanter Felddatenquellen.

Bereits anhand erster Implementationen in der Produktion konnten wichtige Erkenntnisse gewonnen und dadurch die Produktionsfähigkeit verbessert werden.