Fehlerkostensenkung in der händischen Montage mit Computer Vision

Produktionsfehler sind ein Kostentreiber in der händischen Montage. Insbesondere in high-mix, low-volume Produktionen sind bestehenden Methoden zur Fehlervermeidung, wie beispielsweise das 4-Augen-Prinzip oder Endkontrollen, wenig effizient und unflexibel. Mit dem Smart Camera System von Sentinus bieten wir eine breit einsetzbare Lösung für die Sicherstellung von Qualität in der händischen Montage an.

Mittels Computer Vision können eine Vielzahl von Montagearbeiten automatisch erkannt und dokumentiert werden, und Mitarbeitende mit Feedback und Anweisungen in Echtzeit unterstützt werden. Somit können Produktionsfehler reduziert und bei Auftreten direkt korrigiert werden, um Ausschuss und Nacharbeit zu reduzieren.

Um Montageaktivitäten zu erkennen, werden Videostreams in Echtzeit mit KI-basierten Computer-Vision-Algorithmen verarbeitet. Um neue Anwendungen effizient und skalierbar zu realisieren, können Modelle mit auf Produktdaten basierenden künstlichen Daten trainiert werden.  

Seit 2019 erforscht Jonas Conrad (MSc. Mech. Engineering ETH) gemeinsam mit Partnern aus der Schweizer Industrie Computer Vision Anwendungen in der händischen Montage. Ziel dabei ist es, neuste Forschungsergebnisse gewinnbringend in der Fertigungsindustrie einzusetzen.

2023 gründete er gemeinsam mit Felix Schnarrenberger die Sentinus AG für die Überführung von Forschungsresultaten in ein Produkt zur Fehlerkostensenkung in der händischen Montage: Breit einsetzbare Smart Camera Systeme für die Echtzeiterkennung von Montagehandlungen.

Seit dem 1. Januar 2024 ist Urs Güttinger im neuen Bereich Smart Factory tätig. Bossard bündelt in diesem Bereich seine Smart Factory Dienstleistungen und entwickelt neue innovative Services für die Wettbewerbsfähigkeit seiner Kunden.

Seit 2018 ist Urs Güttinger als CTO der Bossard Gruppe tätig und verantwortlich für die Technologieentwicklung. Sein Fokus liegt auf Themen wie KI, IoT, Data Analytics und Robotics im Kontext von Industrie 4.0.